超声图像斑点噪声抑制的最新研究

根据搜索结果，超声图像斑点噪声抑制方面的最新研究涉及到了基于贝叶斯非局部平均滤波的算法、动态贝叶斯网络、OBNLM分块贝叶斯非局部优化图像去噪算法等。其中，基于贝叶斯非局部平均滤波的算法通过推导出适应于超声图像斑点噪声模型的非局部平均滤波器，计算两种图像块之间的距离，并采用图像块预选择和参数自适应等方式加速算法和优化性能。动态贝叶斯网络则提出了一种自适应的局部抽样粒子滤波算法，用于解决高维问题。OBNLM分块贝叶斯非局部优化图像去噪算法则通过将基于Pearson距离的权重函数替换为高斯权重函数，使非局部降噪模型适应斑点噪声，并对丢失的数据进行插值处理。以上研究均取得了一定的成果，但还需要进一步的研究和优化。