服装产业智能化转型
1.智能化转型的背景和必要性
在当前的市场环境下，服装产业在全球规模大、从业人员多、配套资源全，同时也面临着市场空间最大化的挑战。在供给侧改革的背景下，整个服装行业正在进行积极的转型探索，传统的订货制生产模式正在走向尽头，基于信息化的快反模式和个性化定制模式是今后的发展方向，智能化、柔性化、自动化、网络化是服装企业必须要走的道路。此外，随着科技的进步，人工智能在智能服装上的发展前景也被广泛探讨，这表明服装产业的智能化转型不仅是出于业务需求，也是科技进步的必然结果。
2.智能化转型的主要内容
服装产业的智能化转型主要包括以下几个方面：
数字化体系建设：服装企业需要建立数字化系统体系，以应对数据孤岛的问题，数字主线（DigitalThread）在此中起到重要作用，它能够打破传统的数字模型由设计向生产的单向流动，实现数据的回溯。
智能系统的应用：智能系统的智能首先要感知、建模，然后才是分析推理。如果没有Digitaltwin对现实生产体系的准确模型化描述，所谓的智能制造系统就是无源之水，无法落实。
智能服装的研发：智能服装的研究与开发是智能化转型的重要组成部分，它不仅能满足本职功能，还能利用科学技术增加与日常生活相关的特殊作用。
3.智能化转型的关键因素
服装产业的智能化转型并非易事，它需要克服技术、人才和资金等多个方面的挑战。首先，企业需要将新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，这意味着智能制造工厂是要建立在所有车间数字化基础上的；其次，所有业务必须智能化，例如智能设计、智能生产、智能管理、智能服务等业务实现了，才有可能做到具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的智能制造工厂。此外，人才是实现智能化转型的关键因素，企业需要找到、招来并留住具备高水平技术技能的人才。
4.智能化转型的成功案例
中山市沙溪镇的元一智造就是一个成功的案例。在这里，5G工业互联网技术为工厂的智能升级奠定了基础。通过利用5G网络的低时延技术，结合WMS系统和5G技术，利用AGV和吊挂系统解决物料运输问题；同时利用5G网络的大带宽，低时延特性，提升了AGV和吊挂系统货物运送更精准高效，实现了产线和仓库的数据信息实时上传至厂区数据中心MES服务器。
总的来说，服装产业的智能化转型是一个系统工程，它需要企业从多个角度进行全面考虑和规划。只有这样，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
