根据提供的文本[3]，我们可以看到一个简单的例子，如何使用openpyxl库在Python中批量处理数据。下面是一个简化的示例，展示了如何批量写入数据到Excel表格中：
首先，确保安装了openpyxl库。如果未安装，请运行以下命令来安装它：
```bash
pip
install
openpyxl
```
接着，你可以使用以下代码来批量写入数据：
```python
from
openpyxl
import
Workbook
from
openpyxl.utils.dataframe
import
dataframe_to_rows
创建一个新的Excel工作簿
wb
=
Workbook()
获取活动工作表
sheet
=
wb.active
假设有DataFrame对象df，它包含你要写入的数据
在此例子中，我们将使用数据框的前10行
你可以替换为任何数据，例如列表或numpy数组
import
pandas
as
pd
df
=
pd.DataFrame({
'A':
[1,
2,
3,
4,
5],
'B':
['a',
'b',
'c',
'd',
'e'],
'C':
[1.1,
2.2,
3.3,
4.4,
5.5]
})
df
=
df.head(10)
将DataFrame转换为可以写入到Excel的格式
rows
=
dataframe_to_rows(df,
index=False,
header=True)
写入到Excel
for
r
in
rows:
sheet.append(r)
保存到文件
wb.save("批量写入数据.xlsx")
```
在这个例子中，我们使用了`dataframe_to_rows`函数将pandas
DataFrame转换为可以被写入到Excel的格式。然后，我们通过循环将每一行数据写入到Excel工作表中。最后，我们保存了工作簿到文件“批量写入数据.xlsx”。
请记住，这个例子假设你有pandas库的先前知识，如果你不熟悉这个库，你可能需要额外了解如何创建和操作DataFrame。
