HDFS最新版本特性
HDFS基础知识
HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop框架中的一个重要组成部分，它是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS采用master/slave架构，一般一个HDFS集群是有一个Namenode和一定数目的Datanode组成。Namenode是HDFS集群主节点，Datanode是HDFS集群从节点，两种角色各司其职，共同协调完成分布式的文件存储服务。HDFS中的文件在物理上是分块存储的，块的大小可以设置，
默认大小是64MB。这种设计的好处是可以简化存储子系统的设计，将存储子系统控制单元设置为块，同时元数据就不需要和块一同存储，用一个单独的系统就可以管理这些块的元数据。
HDFS新特性
HDFS的新特性随着Hadoop版本的更新而不断变化。在Hadoop2.0版本中，HDFS增加了许多新特性。例如，Hadoop2.0之前的版本中，NameNode是HDFS集群的单点故障点，但是在Hadoop2.0版本中，为了提高系统的高可用性，增加了对NameNode高可用性（HA）的支持。在这种实现中，配置了一对活动备用namenode。当活动namenode失效，备用namenode就会接管它的任务并开始服务于来自客户端的请求，不会有明显的中断。此外，Hadoop3.x版本在HDFS方面,支持了ErasureCoding、Morethan2NameNodes、RouterBasedFederation、StandbyNameNodeRead、FairCallQueue、Intradatanodebalancer等新特性。
HDFS3.x版本特性
HDFS3.x版本相较于之前的版本有更大的改进和优化。在HDFS3.x版本中，支持了ErasureCoding，这可以提高数据的存储效率和容错性。此外，HDFS3.x还支持Morethan2NameNodes，这意味着可以有更多的NameNode节点参与到数据管理和服务提供中，进一步提高了系统的高可用性和扩展性。还有RouterBasedFederation，这是一种新的联邦HDFS实现方式，可以通过添加namenode实现扩展。
StandbyNameNodeRead特性允许
standby
node
读取元数据，从而提高了元数据的访问效率。FairCallQueue特性可以实现对
NameNode
RPC
请求的公平排队，避免了某些任务因
NameNode
性能问题而长时间等待。
Intradatanode
balancer
特性可以在
DataNode
内部进行数据负载均衡，提高了系统的整体性能。
HDFS升级策略
当考虑到将现有的HDFS集群升级到最新版本时，需要谨慎制定升级方案。通常有两种升级方式：Express升级和RollingUpgrade。Express升级会停止现有HDFS服务，然后使用新版本HDFS启动服务，会影响线上业务正常运行。而RollingUpgrade升级过程是滚动升级，不停服务，对用户无感知。在RollingUpgrade方案中，有两种回退方式：Rollback和RollingDowngrade。Rollback会把HDFS版本连同数据状态回退到升级前的那一刻，会造成数据丢失。RollingDowngrade只回退HDFS版本，数据不受影响。因此，在选择升级方式时需要权衡风险和影响。
综上所述，HDFS的新版本特性在高可用性、数据存储效率、系统扩展性等方面都有显著的提升。在考虑升级时，需要根据自身的实际情况和需求来选择合适的升级策略。
