窄带物联网干扰抑制的滤波器构建方法
窄带物联网（NBIoT）是一种新兴的无线通信技术，广泛应用于物联网设备。然而，NBIoT系统在部署时会受到诸如Chirp、DME和GSM等信号的干扰。为了有效抑制这些干扰信号，研究人员提出了一种基于高阶统计域差异的滤波器构建方法。
1.基本原理
该方法首先基于NBIoT信号与干扰信号在高阶统计域上的差异性，构建了一个代价函数。这个函数的目标是从混合信号中滤除干扰信号。具体的，代价函数考虑了实际输出信号与期望信号之间的估计误差，并且在迭代过程中，滤波器的抽头权向量逐渐收敛于一个确定的值，从而实现最佳滤波。
2.应用场景
该滤波器构建方法主要应用于NBIoT系统的干扰抑制。由于NBIoT信号和干扰信号在三阶以上的累积量有所不同，这种方法能够在高阶域上准确估计干扰信号，同时避免受到NBIoT信号的影响。这样，就能够从混合的NBIoT信号中准确减去干扰信号的估计值，从而实现对Chirp/DME/GSM干扰信号的自适应抑制。
3.技术实现
该方法采用了单输入横向结构的滤波器，具有多个抽头，每个抽头对应一个权向量。来自同一信号源的信号在抽头的输入可以表现为多个延迟单元的输入值。滤波器的自适应操作是计算得到实际输出信号与期望信号之间的估计误差，并且在滤波算法的运行过程中跟踪误差信号的变化，基于代价函数对滤波器的各抽头的权向量作出相应调整。
4.优势
该滤波器构建方法相比于传统的复限波IIR滤波器，具有结构简单、运行速度快的优点。此外，由于它是基于高阶统计域的差异性设计的，因此能够更准确地识别和抑制干扰信号，提高了NBIoT系统的稳定性和可靠性。
综上所述，窄带物联网干扰抑制的滤波器构建方法是一种有效的信号处理技术，能够有效地解决NBIoT系统中的干扰问题，为NBIoT技术的发展提供了有力的支持。
