如何评估自动化测试的投入产出比
在评估自动化测试的投入产出比（ROI）时，我们需要考虑多个方面的因素。以下是根据搜索结果总结的主要投入和产出方面：
1.自动化测试的软件平台投入：这包括自动化测试平台的开发时间和实施时间。
2.自动化测试的框架开发投入：开发用于自动化测试的框架，例如通过现有框架完成的测试基础，但在现有框架基础上，也需要提供测试投入，开发Excel的读写，PDF的读写，根据业务用例的情况开发一些定制化的框架。
3.自动化测试的测试用例整理（功能测试用例）的投入：测试用例的整理需要注意一些细节，例如测试用例号或测试用例名，能唯一定位到该条测试用例的信息。
4.自动化测试的测试脚本设计&维护的投入：自动化用例的设计包含完成这个脚本自动化需要准备的所有事项的准备时间，如前提条件的准备，自动化用到的测试数据的准备，自动化脚本的准备和调试直到通过的时间，甚至也需要清理测试数据的时间。自动化用例的维护则是自动化脚本运行过程中，碰到由于测试数据、测试环境、测试场景变更导致的维护成本。
5.自动化测试用例的执行时间的投入：自动化测试用例用于每次回归测试执行的时间，一般来说是3种时间的总和：数据/环境准备时间、数据/环境清理时间以及自动化测试脚本的执行时间。
6.研发成本：包括技术选型、工具采购、研发等各种成本。
1.每个脚本的回归次数：回归测试执行次数越多，ROI的值就越高，意味着投资回报率高，自动化的意义被充分体现。
2.脚本执行过程中发现的缺陷个数：如果单纯从回归测试执行次数的ROI来判断，那么公式应该是
ROI=((回归测试用例总数*次数*手工时间)(回归测试用例总数*开发时间+脚本维护成本))/(设计成本+脚本开发成本+脚本维护成本+问题分析成本)。
3.节省的时间：自动执行测试相比手工执行测试节省的时间，以及实现自动执行需要的时间，这个时间经过多少轮的执行之后，可以节省回来。
ROI不应仅基于执行测试的速度：虽然自动化测试可以显著提高测试效率，但它并不能完全取代人工测试。ROI计算应综合考虑自动化测试带来的价值，如提高测试覆盖率和有效性、减少测试周期等。
ROI是一个动态的过程：随着时间的推移，自动化测试的效果会逐渐显现出来。因此，在评估ROI时，需要考虑到长期的投资回报。
ROI计算应考虑无形利益：除了直接的成本和收益外，还应考虑自动化测试带来的无形利益，如提高测试人员的工作成就感和幸福感、节省人力成本等。
综上所述，评估自动化测试的投入产出比需要全面考虑各种投入和产出因素，并且需要认识到ROI是一个动态的过程，需要长期观察和评估。
