缓存容量优化的案例分析
1.生产线缓冲区容量优化配置案例
生产线缓冲区容量的配置是影响系统性能指标的重要因素之一。例如，清华大学的研究团队采用具有阻塞的开排队网络模型研究生产线缓冲区容量的优化配置问题，并结合工厂的生产实例，探讨了该生产线缓冲区的分配方案。他们编制了该模型的一种近似解法———分解算法的应用程序以及仿真程序，对提高生产效益有一定的指导意义。
2.Redis分布式容量优化案例
Redis作为内存数据库，所有数据都从内存中拿，省去读写磁盘的消耗。但是我们不可能将所有的数据都读到内存中，所以内存资源显得非常可贵，这就需要优化存储结构，使得好钢用在刀刃上。例如，一位博主在他的学习教程中介绍了如何使用ha_redis分布式容量优化Redis之内存资源。
3.SQL
Server
Integration
Services
(SSIS)数据流缓存优化案例
在SSIS中，数据流性能受到多种因素的影响，如源数据的速度、目标库的写入速度、数据转换和路径数量的使用等等。如果只是个很简单的数据流，那么提高缓存的容量即可改善性能。例如，可以通过调整源数据查询映射的实际数据长度，来实现潜在性能的提升。
4.Windows系统磁盘缓存空间优化案例
Windows系统会自动设定使用最大内存作为磁盘缓存。但是，如果其他用户程序向Windows申请内存空间，系统才会释放部分内存给其他程序运行，因此用户有必要对磁盘缓存空间进行合理优化，这样才能节省系统计算磁盘缓存的时间，保证其他程序对内存的需求。例如，可以通过启动优化***，进行“磁盘缓存优化”，以释放部分内存给其他程序运行。
5.DownloadStation优化内存缓存案例
DownloadStation中有一个内存缓存设置，可以通过修改其大小，来优化内存缓存。例如，将默认的32M改为1024M，以适应更大的内存环境。
以上这些案例分析，都是根据具体的业务需求和系统环境，通过对缓存容量的优化，来提高系统的性能和效率。
