MATLAB图像直方图均衡化是一种图像处理技术，用于改善图像的对比度。这一技术通过重新分配图像中像素的灰度值来使图像的灰度分布更加均匀，从而提高图像的视觉效果。在MATLAB中，可以使用`imhist`函数来显示图像的直方图，而`histeq`函数则可以用来对图像进行直方图均衡化处理。
直方图均衡化的基本步骤包括：
1.计算原始图像的灰度直方图。
2.计算每个灰度级的概率。
3.计算累计概率分布。
4.映射新的灰度值给每个像素。
以上步骤可以通过编写自定义的MATLAB函数来实现，也可以使用MATLAB提供的图像处理工具箱中的函数来简化操作。
在实际应用中，直方图均衡化对于增强图像的细节、改善图像质量非常有用，尤其是在处理低对比度的图像时。不过，这种技术也有其局限性，例如可能会导致图像过曝或者对比度过高，使图像产生一种“假”感。因此，在实际应用中需要根据具体情况调整和优化处理方法。
