分块查找的基本概念
分块查找，也称为索引顺序查找，是一种在数据结构中查找特定元素的算法。它的基本思想是将查找表分成若干子表，这些子表被称为块。每个块中的元素不必有序，但是块与块之间必须有序，即前一个块中的最大元素必须小于后一个块中的最小元素。为了加速查找过程，还需要为这些块建立一个索引表，索引表中的每个元素包含关键字、数组中的起始位置和结束位置。
时间复杂度
分块查找的时间复杂度取决于几个因素，包括块的数量（m）和每个块中的元素数量（n/m）。在最坏的情况下，如果最后一个块是要查找的元素，时间复杂度为O(n)。然而，在平均情况下，分块查找的时间复杂度为O(log2m
+
n/m)。这是因为查找过程中，首先在索引表中进行查找，确定待查的元素在哪一块中，然后在已确定的块中进行顺序查找。
总结来说，分块查找是一种高效的查找算法，它结合了顺序查找和二分查找的优点，适用于数据动态变化的情况。通过合理地分割数据和建立索引表，它可以有效地提高查找速度，特别是在大数据集上。
