图像几何失真校正
图像几何失真校正是为了纠正图像在采集过程中由于各种因素导致的像素之间的空间关系发生变化，这种情况也被称为几何畸变。失真的图像可能会导致后续处理和分析的不准确。因此，对图像进行几何失真校正是非常重要的。
1.几何失真校正的基本原理
在图像几何失真校正的过程中，需要通过一定的几何变换来恢复像素之间的原始空间关系。这通常包括两个步骤：空间变换
和灰度插值。空间变换是将图像平面上的像素进行重新排列，以恢复它们原来的空间关系；灰度插值则是对空间变换后的像素赋予相应的灰度值，以恢复原位置的灰度值。
2.图像几何失真校正的方法
一种光刻水印认证图像的几何畸变校正方法，利用霍夫变换来检测边缘线或拐角点，然后结合倾斜变形或透视变形模型的性质来校正变形。最后，使用形态学滤波来修正校正后的图像。
MATLAB是一种常用的图像处理工具，可以用于图像的几何失真校正。例如，可以通过MATLAB编写实现图像几何校正的程序，根据靶图将图像从鱼眼形变恢复。此外，还可以使用MATLAB的`imresize`函数与`imrotate`函数来改变图像的大小和旋转角度，从而实现几何失真校正。
一种基于图像几何变化特征集的水印图像几何失真校正算法，采用水印图像攻击前与攻击后的几何变化特征集对水印图像几何失真进行失真校正，算法不但可以校正水印图像的旋转失真和缩放失真，还可校正联合失真。
3.实例演示
在MATLAB中，可以通过以下步骤产生含有几何失真的图像，并对其进行校正：
1.读取原始图像：`Image
=
imread('pic01.bmp');`
2.应用几何失真变换：`RI
=
imrotate(Image,
20);`（逆时针旋转20°）
3.定义几何变换矩阵：`tform
=
affine2d([1
0.5
0;0.5
1
0;
0
0
1]);`（设置x,y方向的错切变换矩阵）
4.应用几何失真校正：`NewImage
=
imwarp(Image,
tform);`。
以上就是图像几何失真校正的相关知识，希望对你有所帮助。
