AI矢量插画的发展历程

AI矢量插画的发展历程

AI矢量插画的发展可以追溯到上个世纪，随着技术的进步，其在艺术和商业领域的应用越来越广泛。

1.伪人工智能阶段（20世纪70年代）

AI矢量插画的发展始于一位名叫科恩的英国艺术家，他一生致力于研究如何采用计算机程序创作艺术。科恩早年学习艺术，随后学习编程，他的程序被视为AI绘画的始祖。这个程序通过编写好的程序指导机械化操作，类似于工厂的机械臂。尽管这个程序至今不开源，且科恩已经去世，但它的存在标志着AI矢量插画技术的起步。

2.深度学习模型阶段（2012年）

在2012年，谷歌的两位AI大神吴恩达和杰夫·迪恩带领团队进行了一个试验，他们用深度学习模型程序基于Youtube平台1000万个猫脸图片生成了一个模糊的猫脸。这个试验标志着AI绘画真正意义上的起点。深度学习模型需要向这个“模型”大量“投喂”外部标注好的训练数据，然后让它根据输入的预期效果进行反复调整与匹配进行输出。

3.GAN阶段（2012年后）

GAN（生成对抗网络）的原理是它拥有两个深度神经网络模型，一个叫生成器（Generator），一个叫判别器（Discriminator）。生成器负责做图，判别器负责说不行。每次生成器做完一张图出来判别器就说不行，要改，直到生成的图片足够逼真。GAN的输出效果已经让人惊艳，一度成为AI绘画的主流方向。然而，GAN的缺点是非常费硬件（显卡），出图过程经常直接黑屏，而且它对局部图像的理解能力差，很难局部修改，图片分辨率也较低。

4.Diffusion扩散化模型阶段（近年来）

近年来，AI绘画的技术出现了连续的突破性的进展。从CLIP模型基于无需标注的海量互联网图片训练大成，到CLIP开源引发的AI绘画模型嫁接热潮，然后找到了Diffusion扩散化模型作为更好的图像生成模块，最后使用潜空间降维的改进方法解决了Diffusion模型时间和内存资源消耗巨大的问题。这些技术的发展使得AI矢量插画的创作更加高效和精细。

5.商业应用阶段（近年来）

AI矢量插画在商业领域的应用也越来越广泛。例如，AI创作的商业插画广泛应用于企业LOGO、海报、IP吉祥物、产品包装、企业周边等场景，有很强的商业价值。AI矢量插画的特性之一就是方便修改、拆分与组合，在工作中遇到改稿的需求时可以节省不少时间。

总的来说，AI矢量插画的发展历程是一个不断探索和创新的过程，从最初的机械化操作到如今的高清图像生成，AI矢量插画的发展为艺术和商业领域带来了全新的可能性。