根据您提供的搜索结果，描述性统计分析是一种研究数据收集、处理和描述的统计学方法。它通过使用单个数值来表示数据的分布特征，能够反映一组数据的整体特征。描述性统计分析常用的指标包括均值、中位数、众数、方差、标准差、四分位数等。
在实际应用中，描述性统计分析可以用于各种领域，例如商业分析、市场调研、社会科学研究等。以下是一些描述性统计分析案例：
1.淘宝天猫婴儿用品信息数据案例：在这个案例中，通过对购买商品信息集进行描述性统计分析，可以帮助商家了解商品的销售情况、用户购买行为以及商品属性等特点。
2.上市公司年报数据分析案例：通过对上市公司年报数据进行描述性统计分析，可以评估公司的财务状况、盈利能力、成长能力等方面的表现，从而为投资者提供投资决策依据。
3.质量管理统计分析方法案例：在这个案例中，通过对产品质量数据进行描述性统计分析，可以发现质量问题，并采取相应措施改进生产工艺，提高产品质量。
4.多元统计分析案例：通过对多个变量之间的关系进行描述性统计分析，可以揭示变量之间的相互作用和影响，从而为复杂问题提供解决方案。
总之，描述性统计分析作为一种重要的数据分析方法，在各个领域都有广泛应用。通过对数据进行深入挖掘和分析，可以帮助我们更好地了解现象、发现问题、制定策略和优化决策。
