数据清洗Python开源工具
在Python中，数据清洗是一项重要的任务，它涉及到数据的预处理、数据质量问题的识别和修复，以及数据的规范化。以下是一些与数据清洗相关的Python开源工具：
1.EtlPy
EtlPy是一个Python编写的网页数据抓取和清洗工具，核心文件etl.py不超过500行。它具备爬虫和清洗逻辑基于xml定义，不需手工编写的特点。此外，它还基于python生成器，流式处理，对内存无要求，并内置线程池，支持串行和并行处理。内置正则解析，html转义,json转换等数据清洗功能，直接输出可用文件。插件式设计，能够非常方便地增加其他文件和数据库格式的支持。它能够支持几乎一切网站，能自动填入cookie。
2.Datacleaner
Datacleaner是一个基于Pandas
DataFrame的第三方库，虽然Datacleaner出现的时间比较短并且不如Pandas流行，但是，Datacleaner有一种独特的方法，它结合了一些典型的数据清理功能并使其自动化，这为我们节省了宝贵的时间和精力。使用Datacleaner，我们可以在逐列的基础上使用众数或中位数轻松替换缺失值，对分类变量进行编码，並删除具有缺失值的行。
3.Flashtext
FlashText是GitHub上的一个开源Python库，它在提取关键字和替换关键字任务上有着极高的性能。通过pip的方式来安装flashtext，或是其他的方式也是可以的。它能够帮助我们快速地进行数据清洗，特别是在处理大规模数据时，它的速度远远快于正则表达式。
以上这些工具都可以有效地帮助我们进行数据清洗工作。在选择合适的工具时，我们需要考虑数据的规模、数据的质量问题以及我们的实际需求。
