技术发展对个人信息保护的挑战
随着人工智能技术的发展，个人信息的收集、识别、分析技术也在飞速进步。人工智能可以通过多种方式收集个人信息，包括生物识别信息，如指纹、人脸和声纹等。这些技术的发展使得个人信息的收集变得更加精准、全面和简便，甚至有些隐秘。例如，指纹识别技术和人脸识别技术在公安户籍管理、各类考试等场景中已经被广泛应用，而声纹识别技术在监听、跟踪等领域也有应用。
然而，这些技术的发展也带来了个人信息保护的挑战。首先，人工智能的深度学习能力使得它在完成初期的样本训练后，不断完善收集、分析方式，降低了成本、提高了效率，这给法律应对造成了更大的难度。其次，人工智能的发展也引起了生物识别信息应用的泛滥，这无疑增加了个人信息被非法收集和利用的风险。此外，商业主体为了收集个人信息，常常将信息收集、分析的授权与浏览、消费捆绑在一起，迫使公众主动或被动放弃对个人信息的保护。
在大数据时代，个人信息成为了数据产业争先抢夺的资源。大量的个人信息形成整体化数据时，其中蕴含的商业价值开始体现出来。这使得企业在追求经济效益的同时，也可能无意或有意地收集和利用了超出其服务范围的个人信息。如果不法分子从中嗅到了商机，使用各种手段非法窃取个人信息并进行倒卖牟利，那么个人信息保护的形势就会更加严峻。
此外，大数据技术的发展也使得个人信息的保护变得更加复杂。在纸质办公时代，针对个人信息的收集较少，流动范围较小，一般通过签署保密协议的方式进行保护。然而，在互联网时代和大数据时代，企业基于经营发展诉求大规模收集个人信息，个体为了获取便利***也愿意接受企业收集个人信息。这就需要企业在打破个人信息的孤岛式数据服务提供方式，加速开放和共享的同时，也要建立完善的安全检测与响应机制，防止网络入侵、拖库等恶意黑客攻击行为。
在软件技术保护方面，法律手段之外，软件公司还采用包括技术手段在内的各种方式进行自力救济。然而，这些技术保护行为可能会与个人信息保护产生冲突。例如，微软的“黑屏”事件和腾讯彩虹QQ事件就反映了软件技术保护行为与个人信息保护之间的矛盾。软件权利人在寻求自我保护的同时，也可能对用户的隐私权造成侵犯。
解决这种冲突需要找到一种平衡点，既要保护软件权利人的合法权益，又要保护用户的个人信息安全。这可能需要政府制定更加细致和全面的法律法规，同时也要加强公众的教育和宣传，提高他们的信息安全意识。
综上所述，技术发展对个人信息保护带来了多方面的挑战。面对这些挑战，我们需要采取积极的措施，包括加强法律法规建设、提高公众的信息安全意识、推动技术创新等，以确保个人信息得到有效的保护。
