美国疫情数据科学应用
美国在应对
COVID19
疫情的过程中，数据科学发挥了重要作用。以下是根据搜索结果得出的一些具体应用：
数据科学家和商业分析从业者们被拉进了流行病学的领域，他们创建了预测模型来预测疫情的发展趋势。这些模型不仅依赖于已报告的死亡病例进行外推，还对“超额死亡”进行了分析，所谓的“超额死亡”指的是那些由于
COVID19
造成但却不会被官方统计计入疫情死亡人数的死亡病例。例如，一家大型人寿保险公司的分析和数据科学团队于
2020
年
3
月份启动了一个项目，该项目的目标是预测新冠肺炎疫情造成的死亡情况。
数据科学通过收集数据、描述数据、发现知识，进而进行合理的有针对性地预测和建议。在
COVID19
流行期间，很多数据科学家和业务分析从业者们都被拉进了流行病学的领域，他们可能没有接受过流行病学方面的培训，但是数据科学和分析方面的原理可以很容易地应用于这个领域。例如，一家动物保健公司预测对肉类加工厂的影响，通过分析各个商店的情况。
疫情数据可视化是数据科学的重要应用之一，它可以帮助公众更好地理解疫情的发展趋势。约翰斯·霍普金斯大学的工程与系统科学中心
(CSSE)
创立了一个可视化的实时数据发布平台，这个平台现在已经成为全球所有普通民众及各社会机构获取最新消息的地方。这个数据平台实际上不是医学院和公共卫生学院创建并运行的，而是
JHU
的土木工程系副教授
Lauren
Gardner,以及她的两名中国博士生一起开发了这个可视化、可交互的全球疫情地图。
数据科学还可以用来分析疫情对经济、社会等方面的影响。例如，数据分析师可以通过分析疫情数据来研究疫情对特定行业或人群的影响。在
COVID19
疫情下，美国的旅游业遭受到了疫情所带来的最大重创，而互联网企业则从中受益。
总的来说，数据科学在美国疫情防控中发挥了关键作用，它不仅帮助决策者做出了更好的决策，也帮助公众更好地理解了疫情的发展趋势。
