自定义疫情报告模板的方法可以分为以下几个步骤：
1.数据采集
首先，我们需要从可靠的数据源收集疫情数据。这可以通过编写代码从网站上抓取数据，或者使用Excel的PowerQuery功能从静态HTML页面获取数据。以下是两种方法的详细步骤：
编写代码获取数据
省份数据批量获取代码：这种方法需要定义一个自定义函数，然后在指定的工作表中循环每行调用该函数，就能获取list了，再把list扩展开来，再把record扩展就得到结果了。
城市数据批量获取代码：这种方法同样需要定义一个自定义函数，但是需要两个参数，分别是省份和城市。函数的作用是获取这两个参数对应的城市的数据。获取到的数据也是以list的形式返回，然后通过同样的方式进行数据处理。
使用PowerQuery获取数据
手工操作：在PowerQuery中通过手工操作就能构造出很多的自动化任务，这次我们就需要从网络中获取数据。具体步骤包括在网络的界面输入url，然后在PowerQuery的界面点击几下鼠标就可以把数据提取出来了。确定数据都拿到后，那就在PQ里点击【关闭并上载】，数据就会加载回工作表中了。
现成代码：如果你不想手工操作，而且还想获得所有省份的历史数据，那简单，直接拿别人写好的完整代码使用即可。具体的代码和步骤可以在搜索结果中找到。
2.数据整理
获取到原始数据后，我们需要对其进行整理和清洗，以便后续的分析和报告生成。这一步骤可能包括数据去重、数据填充、数据转换等操作。具体的步骤和方法可以根据数据的具体情况进行调整。
3.模板设计
在完成了数据采集和整理之后，我们可以开始设计疫情报告的模板了。模板的设计应该简洁明了，能够清晰地展示疫情的关键信息。以下是一些设计模板的建议：
基本信息：包括日期、省份、城市、累计确诊、累计死亡病例、累计治愈数、新增确诊、新增死亡病例数等。
图表展示：可以使用柱状图、饼图等图表形式展示疫情的变化趋势和分布情况。
文字描述：对于一些重要的疫情事件，可以进行详细的描述和分析，帮助读者更好地理解和判断疫情的情况。
4.自动化生成报告
设计好模板后，我们可以使用编程语言（如Python）或者专业的报告生成工具来自动化生成疫情报告。以下是一些自动化生成报告的方法：
Python代码：可以编写Python代码来自动化生成疫情报告。具体的代码和步骤可以在搜索结果中找到。
报告生成工具：有些工具（如UCCSOFT）提供了强大的报告生成功能，可以方便地导入数据源，设计模板，然后生成报告。
以上就是自定义疫情报告模板的一般步骤和方法。需要注意的是，具体的步骤和方法可能会因数据源的不同、数据量的大小等因素而有所不同。在实际操作中，可能需要根据实际情况进行调整和优化。
