要使用Python提取Excel文件中的某一列数据，你可以使用`pandas`库，它提供了非常方便的方法来处理数据。下面是一个简单的例子：
首先，确保你已经安装了`pandas`库。如果没有，请通过pip安装：
```bash
pip
install
pandas
```
然后，你可以按照以下步骤来提取Excel文件中的特定列：
1.导入`pandas`库。
2.使用`read_excel`函数读取Excel文件。
3.提取所需的列。
下面是一个完整的代码示例：
```python
import
pandas
as
pd
读取Excel文件
df
=
pd.read_excel('your_file_name.xlsx')
提取特定列（例如，假设你要提取的列名为'Column_Name'）
extracted_column
=
df['Column_Name']
输出提取的列数据
print(extracted_column)
如果你想将提取的数据保存到新的Excel文件中，可以这样做：
extracted_column.to_excel('extracted_column_name.xlsx')
```
请确保将`your_file_name.xlsx`替换为你要处理的实际文件名，并将`Column_Name`替换为你想提取的列名。在执行上述代码后，`extracted_column`将包含所提取列的所有数据，这些数据会被打印出来。此外，该列的数据也会被保存在一个名为`extracted_column_name.xlsx`的新Excel文件中。
如果你的Excel文件包含多个工作表（sheet）且你想从特定的工作表中提取数据，你可以通过添加`sheet_name`参数来实现：
```python
df
=
pd.read_excel('your_file_name.xlsx',
sheet_name='Sheet1')
```
在这个例子中，`Sheet1`会被指定为要读取的工作表。如果你的文件只有一个工作表，通常可以省略`sheet_name`参数。
