根据提供的文本，以下是Python数据分析入门教程的推荐：
1.密歇根大学的《学习使用Python编程并分析数据》课程：
《大家的编程(Python入门》：适合完全没有编程背景的人学习Python基础。
《Python数据结构》：介绍Python编程语言的核心数据结构，如列表、字典、元组，并探讨如何使用这些数据结构进行数据分析。
2.华盛顿大学的《机器学习》专项课程：
《机器学习基础:案例研究》：通过实际案例学习机器学习的基础概念。
《机器学习:聚类和检索》
《机器学习:应用深度学习创建智能运用》
3.网上打码教程：
Codecademy：提供Python基础语法的课程。
Datacamp：有Python基本语法的课程，同时也有R语言课程。
4.Python技术博客：
廖雪峰Python教程：简单易上手的Python基础语法教程。
5.Python入门书籍：
《Python
for
data
***ysis》：在掌握Python语法的基础上学习数据分析。
《Python数据分析与挖掘实战》：介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例。
《Python
Cookbook》：一本较厚的书，可以作为Python语法查询手册。
除了以上资源，还推荐实践项目，比如Kaggle竞赛项目，它不仅提供竞赛项目，还有许多可供学习的代码、博客和论坛，具有很高的实践价值。
