Excel文件数据清洗方法
在数据分析工作中，数据清洗是一个至关重要的步骤。以下是根据搜索结果总结的一些Excel文件数据清洗的方法：
1.清除表格中的空格
使用Ctrl+H替换功能，将所有空格替换为空值。
2.删除不识别的字符
可以使用CLEAN函数删除文本中所有不能打印的字符。例如，可以使用CLEAN删除某些通常出现在数据文件开头和结尾处且无法打印的低级计算机代码。
3.提取手机号码
使用快捷键【Ctrl+E】即可批量提取出手机号码。
4.删除无效的数据
可以使用删除重复值功能，选中数据区域中任意一个单元格，在“数据”选项卡下的“数据工具”组中单击“删除重复项”按钮。此外，还可以使用条件格式标记重复项，选中要判断是否具有重复值的单元格区域，在“开始”选项卡中单击“条件格式”按钮，选择“突出显示单元格规则”，点击“重复值”命令，即可突出显示出重复的数据。
5.数据隐藏，突出重点数据
选择列，右键Hide，可以隐藏不必要的数据，使得重点数据更加突出。
6.缺失值处理
可以通过比较不同列的计数，可以发现某些列有缺失值。对于缺失值的处理，可以采用手工补全、删除缺失值所在行、用平均值代替缺失值、用统计模型计算出来的值代替缺失值等方式。
7.数据一致性处理
数据应具有统一的标准或者命名，格式不一致会影响后面数据分析的结果。可以使用Excel的分列功能，将该列***到表格最后一列并选中，然后在“数据”菜单中选择“文本到列”，按照一定的规则进行分列。
8.数据排序
对数据排序，可以用于发现更多有价值的信息。在“数据”菜单中选择“排序”，按照需要的字段和排序方式对数据进行排序。
9.异常值处理
可以利用数据透视表找到异常值，然后进行相应的处理。
以上是根据搜索结果总结的一些Excel文件数据清洗的方法，希望对您有所帮助。
