在Python中，可以使用多个库来读取Excel表格中的数据，其中最常用的两个库是`xlrd`和`pandas`。下面是如何使用这些库来读取Excel表格数据的简要说明。
`xlrd`
库
`xlrd`
是一个专门用来读取Excel文件的Python库。要使用`xlrd`库，首先需要确保你已经安装了这个库。如果没有安装，可以使用pip进行安装：
```bash
pip
install
xlrd
```
然后，你可以按照以下步骤来读取Excel表格中的数据：
1.导入
`xlrd`
库。
2.使用
`xlrd.open_workbook()`
函数打开Excel文件。
3.获取工作簿（workbook）中的工作表（worksheet）。
4.遍历工作表中的行和列来读取数据。
下面是一个简单的示例代码：
```python
import
xlrd
打开Excel文件
workbook
=
xlrd.open_workbook('example.xlsx')
获取第一个工作表
sheet
=
workbook.sheets()[0]
遍历工作表中的数据
for
row
in
range(sheet.nrows):
for
col
in
range(sheet.ncols):
cell_value
=
sheet.cell(row,
col).value
print(cell_value,
end='\t')
print()
```
在这个示例中，`example.xlsx`是你要读取的Excel文件名。请确保该文件与Python脚本位于同一目录下，或者提供完整的文件路径。
`pandas`
库
`pandas`
是一个强大的数据分析工具，它也可以用来读取Excel文件。要使用`pandas`库，首先需要确保你已经安装了这个库。如果没有安装，可以使用pip进行安装：
```bash
pip
install
pandas
```
然后，你可以按照以下步骤来读取Excel表格中的数据：
1.导入
`pandas`
库。
2.使用
`pd.read_excel()`
函数读取Excel文件。
下面是一个简单的示例代码：
```python
import
pandas
as
pd
读取Excel文件
data
=
pd.read_excel('example.xlsx')
打印数据
print(data)
```
在这个示例中，`example.xlsx`是你要读取的Excel文件名。`pd.read_excel()`
函数将整个Excel表格读取为一个
`pandas
DataFrame`
对象，你可以轻松地对其进行各种数据分析操作。
注意：在使用`pandas`库时，你需要确保你的Excel文件不包含损坏的单元格或格式问题，否则`pd.read_excel()`可能会抛出异常。
