作物生长过程是一个涉及作物基因、生长环境、管理措施等诸多变化因素的复杂巨系统，作物生长过程模拟一直都是作物生长过程数字化研究的重点内容之一。目前发达国家已经建立了比较完善的作物生长模拟模型，如美国的DSSAT模型、澳大利亚的APSIM模型、荷兰的SUCROS模型等。
我国的作物生长过程模拟研究虽然起步晚，但发展较快，并形成了一些具有代表性的模型。曹宏鑫等、曹卫星等以及高亮之和金之庆主要以作物栽培学为主，从作物科学与信息技术相结合角度，探讨了数字化栽培的框架与技术体系；
潘学标等结合中国棉花栽培研究成果研制了棉花生长发育模拟模型COTGROW；冯利平和韩学信建立了棉花的生长模拟模型COTSYS；孙忠富和陈人杰建立了以太阳辐射为基本驱动因子的温室番茄生长发育动态模型。
2005年，作者团队完成了小麦、玉米及连作模拟模型构建；赵春江院士团队、曹卫星团队、曹宏鑫团队还集成专家系统、决策支持系统等技术，构建了相应技术的作物模拟系统。随着数字化技术的发展，作物生长过程模拟模型得到了越来越多的重视和科研投入，并且正在向实用化方向迈进。
世界上有多少个品牌的汽车我估计很少人能统计清楚，之前好像有人大概统计了一下约有2000多个，但这个数字每天都在变化，所以很难确切计算准确。下面就根据国籍大概列举一下出名的几个品牌。
英国
阿斯顿马丁，宾利，劳斯莱斯，捷豹，路虎，迈凯轮，路特斯，摩根，MG，罗孚，莲花（欧洲之星）MINI，沃克斯豪尔，BOBLE瑞典科尼塞克，沃尔沃，萨博，斯堪尼亚，...
德国
奔驰，宝马，奥迪，大众，保时捷，迈巴赫，欧宝，***art ，宝沃，...
法国
有，个人觉得像是猜谜。在面对信息比我们掌握的全的庄家给出的数据前，利用我们手中仅有的数据，去判断一场球赛的结果。基本面+状态+主客场因素+技战术特点是否相克+人员状况+基本战意+天气，与机构数据对比，博弈。做出决定。
举个栗子：19-20赛季第一轮，西汉姆联vs曼城
基本面：先看主队西汉姆联，英超中下游球队，赛季前热身赛表现普普通通，没有特别的关注点。再看客队曼城，英超卫冕冠军，近年来表现具有极大的统治力。双方近6次交战，曼城全胜。本场比赛除了客场因素，曼城占尽优势。
盘口：欧赔平均值11.23/6.37/1.25，亚盘初盘客队让1.75中水，逐渐降低水，临场又升至中水。
个人分析：曼城客场让到1.75球低水到2球高水基本合理，这个盘口可以理解为略微偏低：曼城赢2球即可赢半，赢3球及以上就全赢。
当人们看到这个盘口后，大概会产生哪几种结论？首先最直接的，曼城优势巨大，大比分取胜毫无悬念。对于这一类彩民，1.75球和2球，甚至2.25球的盘口都不能影响他们去上盘。
再者也会有不少人认为曼城让球偏浅，有诱上盘的可能，于是去了下盘。
事实上，我认为抱有第二类想法的人不在少数，第一类的反而不多，毕竟玩足彩的人多多少少都知道一些“浅盘诱上”、“高水阻上”之类的词。
从菠菜公司的角度来看，如果盘口开到2球高水，即阻挡不了第一类人，还会减少第二类人的信心，则导致上盘曼城的赔付压力过大。而1.75低水，不仅能降低上盘的赔付，还会增加第二类人去下盘的信心。临场上盘升至中水，更像是在打压上盘。这个开盘就有点欲擒故纵的意思。
菠菜公司尽力引导投注额去下盘，结果自然不言而喻，曼城5:0完胜西汉姆联。
