2022年世界杯夺冠分析：按规律是巴西，按实力是英格兰和比利时
2022年世预赛如火如荼进行，这一届大力神杯花落谁家呢？从历史规律来看，冠军要回到巴西，法国和意大利、阿根廷难逃大赛冠军魔咒；从球队身价和实力来看，英格兰和比利时更有夺冠机会。1、世界杯夺冠规律和冠军魔咒首先来说世界杯夺冠规律，通常强队是四届五届一个轮回，法国队1998和2018年夺冠，德国是1974、1990和2014年夺冠，巴西是1970、1994和2002，意大利是1982和2006年。大力神杯已经远离南美洲20年了，这一届世界杯巴西队有望把他重新带回南美。目前的巴西队中，拥有内马尔、维尼修斯、热苏斯、菲尔米诺、法比尼奥、马尔基尼奥斯、马塞洛、阿利松、卡塞米罗等一众好手，也是夺冠大热。
第一大强队：法国队：作为卫冕冠军，法国队在2018年俄罗斯世界杯上完成登顶，拿到队史第二座冠军奖杯。四年之后，当时的新星姆巴佩如今早已如日中天，格列兹曼、博格巴等超级球星也均正处巅峰，再加上已经回归国家队的本泽马，法国队的实力不容小觑。
第二大强队：德国队：对于德国队来说，2018年俄罗斯世界杯堪称最痛苦的回忆，输给韩国更是将他们牢牢地钉在耻辱柱上。但是，这也让他们心中的怒火中烧，2022年卡塔尔世界杯，轻易不低头的日耳曼战车必然会上演王者归来。
2022世界杯1/8预测如下：
上半区：荷兰负美国、阿根廷胜澳大利亚、克罗地亚胜日本、巴西胜韩国；
下半区：法国胜波兰、英格兰胜塞内加尔、西班牙胜摩洛哥、葡萄牙胜瑞士。
2018年世界杯预测非常多，但都是大家理论上对球队战术打法的分析，而实战并不像预测那样，爆出过很多冷门。
而2022卡塔尔世界杯冷门更多，说明各国足球发展都比较迅速，希望我国也能发展越来越好，再次进入世界杯。
大数据的“4V”特征表明大数据不仅仅是数据海量，对于大数据的分析将更加复杂、更追求速度、更注重实效。数据量呈指数增长的同时，隐藏在海量数据的有用信息却没有相应比例增长，反而使我们获取有用信息的难度加大。以视频为例，连续的监控过程，可能有用的数据仅有一两秒。数据科学家必须借助预测分析软件来评估他们的分析模型和规则，预测分析软件通过整合统计分析和机器学习算法发挥作用。
统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方而，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。
IBM SPSS和SAS是两个数据科学家常用的分析软件。R项目则是一个非常流行的开源工具。如果数据量大到“大数据”的程度，那么还需要一些专门的大数据处理平台如Hadoop或数据库分析机如0racle的Exadata。
